Matplotlib如何在图表中添加云算法控制过滤器（matplotlib.figure）？

要将算法控制的过滤器添加到Matplotlib图表中，可以使用小部件模块中的interact函数。该函数可以创建一个交互式控件，允许用户通过滑块、文本框等动态调整图表的参数。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用interact函数将算法控制的过滤器添加到Matplotlib图表中:

将matplotlib.pyplot作为plt导入
从ipywidgets导入交互

#定义一个简单的函数来绘制正弦波。
定义绘图正弦波（频率）:
x = NP . linspace（0，2*np.pi，100）
y = np.sin（频率*x）

plt.figure（）
PLT . plot（x，y）
PLT . title（f：正弦波（频率={freq}）：)
plt.show()

#使用交互功能创建滑块控件来调整正弦波的频率。
interact（plot _ sine _ wave，freq =（1，10，0.1））

在本例中，我们定义了一个简单的函数plot_sine_wave来绘制正弦波。然后使用interact函数创建一个滑块控件，这样用户就可以通过拖动滑块来调整正弦波的频率。每次调整滑块时，图表都会动态更新。

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