Matplotlib如何绘制PDF和CDF的对比图(matplotlib emf)？

要绘制PDF和CDF之间的比较图表，可以使用Matplotlib库中的hist函数绘制PDF，使用numpy库中的cumsum函数计算CDF，然后使用Matplotlib中的plot函数绘制CDF。

以下是演示如何绘制PDF和CDF之间的比较图的示例代码:

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入

#生成一些随机数据
data = NP . random . normal（0，1，1000）

#绘制PDF
plt.hist（数据，面元数=30，密度=真，alpha=0.5，颜色=》1。b≥0。)

#计算CDF
计数，bin_edges = np .直方图（数据，bins = 30，密度=真）
cdf = np.cumsum（计数）

#绘制CDF
PLT . plot（bin _ edges【1:】，cdf，color =》1。r≥1。)

PLT . xlabel（≥0。值7。)
PLT . y label（“0。概率：)
plt.legend（【，CDF：，7。PDF：])
plt.show()

运行这段代码将生成一个包含PDF和CDF的比较图表，其中PDF用蓝色直方图表示，CDF用红色折线图表示。您可以根据需要自定义图形的样式和参数。

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