matplotlib如何在图表中嵌入实时视频流或动态图像(Matplotlib运动图片)

使用FuncAnimation类可以在Matplotlib中嵌入实时视频流或动态图像。以下是演示如何在Matplotlib图形中嵌入实时视频流的简单示例:

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.animation导入函数动画
导入cv2

#创建Matplotlib图表
fig，ax = plt.subplots（）
img = ax . im show（NP . zeros（（480，640，3），dtype=np.uint8））

#读取实时视频流
cap = cv2。视频捕获（0）

#更新图像数据的功能
定义更新（帧）:
ret，frame = cap.read（）
img . set _ data（cv2 . CVT color（frame，cv2。COLOR_BGR2RGB））
返回img，

#使用函数动画更新图像
ani = FuncAnimation（图，更新，间隔=30，blit=True）
plt.show()

在本例中，我们首先创建一个Matplotlib图表，并在图表中创建一个imshow对象来显示图像。然后，我们使用cv2。video capture（0）获取摄像机的实时视频流，并定义一个更新函数来读取视频流中的帧并更新图像数据。最后，我们使用FuncAnimation类不断调用update函数来更新图像数据。

通过运行上面的代码，您将在Matplotlib的图表中看到实时摄像机视频流，并且此视频流将不断更新以呈现实时视频图像。您还可以将类似的方法应用于其他动态图像或实时数据的显示。

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