Matplotlib如何绘制多变量平行坐标图？

要绘制多变量平行坐标图，可以使用Matplotlib库中的plot函数。以下示例代码演示了如何使用Matplotlib绘制带有多个变量的平行坐标图:

将matplotlib.pyplot作为plt导入

#创建包含各种变量的数据集
数据= {
⑦。var 1 > 1。: [1, 2, 3, 4, 5],
⑦。var 2 > 1。: [5, 4, 3, 2, 1],
⑦。var 3 > 0。: [3, 2, 4, 1, 5],
⑦。Var4：: [2, 1, 5, 3, 4]
}

#创建新的Matplotlib图形
图表()

#绘制平行坐标图
for key in data.keys():
plt.plot(range(len(data[key]))，data[key]，label=key)

#添加标签和图例
PLT . xlabel(\变量：)
plt.ylabel(>价值观：)
plt .图例()

#显示图形
plt.show()

运行上面的代码会画出一个有多个变量的平行坐标图，每条线代表一个变量，横坐标代表变量的位置，纵坐标代表变量的值。通过修改数据集中的值或添加更多变量，可以定制不同的平行坐标图。

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