如何用matplotlib创建响应式设计的图表(Matplotlib的应用)

Matplotlib本身不支持响应式设计，但可以通过使用Jupyter Notebook中的神奇命令%matplotlib notebook来实现交互式图表。

首先，确保安装了matplotlib和Jupyter Notebook。然后使用以下代码示例在Jupyter Notebook中创建一个带有响应式设计的图表:

%matplotlib笔记本
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入

x = NP . linspace（0，10，100）
y = NP . sin（x）

plt.figure（）
PLT . plot（x，y）
PLT . xlabel（≥0。x≥1。)
PLT . y label（“0。y≥0。)
plt.title（“标题。正弦波7。)

plt.show()

使用% mapplotlib notebook命令后，可以通过鼠标交互放大和缩小图表，并且可以向图表添加标签。这样，就实现了具有响应式设计的图表。

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