Matplotlib如何结合音频数据可视化声波形态或频谱分析(matlab声谱分析)

为了结合音频数据以可视化声波形态或频谱分析，我们可以使用Python中的Matplotlib库和其他一些库来处理音频数据并绘制图形。

以下是一个简单的示例，演示如何使用Matplotlib和librosa库可视化音频数据的声学形态和频谱分析:

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将matplotlib.pyplot作为plt导入

#加载音频文件
音频文件=》文件。example . wav 7
y，Sr = librosa . load（audio _ file）

#绘制声波形状
PLT . figure（figsize =（12，6））
librosa . display . waveshow（y，sr=sr）
plt.title（“标题。波形7。)
PLT . xlabel（≥0。时间：)
PLT . y label（“0。振幅7。)
plt.show()

#计算并绘制光谱分析图
d = librosa . STFT（y）
PLT . figure（figsize =（12，6））
lib Rosa . display . specshow（lib Rosa . amplitude _ to _ db（ABS（D），ref=np.max），sr=sr，x _ axis =》；时间：，y _ axis =》1。log 7。)
PLT . color bar（format =“7。%+2.0分贝。)
plt.title（“标题。光谱图：)
plt.show()

在本例中，我们首先使用librosa库加载音频文件，并使用Matplotlib绘制声波形状。然后，我们计算音频数据的频谱分析，并使用Matplotlib绘制频谱图。这样，音频数据的声波形状和频谱分析可以很容易地可视化。

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