matplotlib如何构建复合图表布局（Matplotlib的多个图形）

在Matplotlib中，您可以使用Figure对象和Axes对象来构建复合图表布局。Figure对象表示整个图表，而Axes对象表示单个子图。

以下是一个简单的示例，展示了如何构建包含多个子图表的复合图表布局:

将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入

#创建一个图形对象和多个轴对象。
fig，axs = plt.subplots(2，2)

#在第一副图中画一个折线图。
x = np.arange(0，10，0.1)
y = np.sin(x)
axs[0，0]。绘图(x，y)
axs[0，0]。set_title(>正弦曲线：)

#在第二子图中绘制直方图
x = np.arange(5)
y = np.random.randint(1，10，5)
axs[0，1]。条形(x，y)
axs[0，1]。set_title(>条形图：)

#在第三个子图中绘制散点图
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
axs[1，0]。散点图(x，y)
axs[1，0]。set_title(>散点图：)

#在第四个子图中画一个饼图
size = NP . random . randint(1，10，5)
标签= [>标签。一个：，〉B&：，〉c > 0。，〉d > 1。，〉e > 0。]
axs[1，1]。饼图(大小，标签=标签，自动打印= >%1.1f%% >)
axs[1，1]。set_title(>饼状图：)

plt.tight_layout()
plt.show()

在这个示例中，我们使用plt.subplots()函数创建一个2x2子图布局，然后在每个子图中绘制不同类型的图表。最后用plt.tight_layout()函数调整子图间距，调用plt.show()显示图表。

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